Aux Etats-Unis, la fraude à l’assurance occasionne annuellement près de 80 milliards USD de manque à gagner. Pour faire face à cette hémorragie, les assureurs recourent de plus en plus à l’intelligence artificielle [4].
Selon une étude publiée par la Coalition contre la fraude à l'assurance (Coalition Against Insurance Fraud), 80% des assureurs américains utilisent la modélisation prédictive pour détecter les éventuelles fraudes. Ce taux ne dépassait pas les 55% en 2018. Le texte mining (traitement automatique du langage) gagne également en popularité avec 65% d’assureurs qui y recourent en 2021 contre 33% en 2018.
Pour arriver à de bons résultats en matière de lutte contre la fraude à l’assurance, les sociétés diversifient leurs sources de données et ne se limitent plus à celles qui revêtent un caractère interne.
Le recours accru à des logiciels de vérification d’identité et d’analyse de photos compte également parmi les méthodes technologiques en vogue.